Jaringan Saraf Tiruan-Model Hebb

Model Hebb

•Diusulkan oleh Donald Olding Hebb pada th 1949

•Metode pengembangan dari metode McCulloch-Pitts

•Menentukan bobot dan bias secara analitik (manual)

•Pembelajaran dilakukan dengan memperbaiki nilai bobot secara continue

Perbaikan bobot diperoleh dengan cara 

  wi(baru) = wi(lama) + xi*y
  b(baru) = b(lama) + y
dengan:
  wi = bobot data input ke-i
  xi = input data ke-i
  y = output data

  b = nilai bias

Algoritma pelatihan Hebb dengan vektor input s dan target t :

–Inisialisasi semua bobot = 0 dan b = 0

–Set masukan pi = si (i=1,2, …, j  ; j = jumlah input)

–Set keluaran a = t

–Untuk semua pi :

•Perbaiki bobot : wi (baru) = wi (lama) + Dw dengan Dw = pi t

•Perbaiki bias : b(baru) =b(lama) + D b dengan  Db = t

                               DOWNLOAD